AI 透过机械学习挑战激难游戏 QWOP 的速跑,离打破世界纪录只差一步

AI 透过机械学习挑战激难游戏 QWOP 的速跑,离打破世界纪录只差一步

很多时候,游戏开发者并不是把游戏整个做好以後才会推出来,有时受限於自身创意与时间压力,成品往往有着许多瑕疵。一般这种状况可能出现在有名的游戏大作上,但有一个网页小游戏因为诸多瑕疵,反而在一部份人心中维持热潮多年,那个游戏就是恶名昭彰的 QWOP。该游戏以困难着称,游戏本身非常单纯,确有着劝退许多人的极致难度。有位开发者显然想到可以利用 AI 学习这个游戏,来达到轻松过关的目的,甚至在 Speedrun 世界排行榜上勇夺第一。不过,就算是 AI ,想拿个世界第一还是有点难的。据开发者自己所述,顶多排得进世界前十名:

▲QWOP 是个玩起来让人情绪爆炸的超难游戏,甚至还有手机版(图片来源)

不论规模大小,游戏都有某些吸引人的特色让人注意。如果要说一个难度高到不行,操控又超级简单的游戏,有的玩家很快就会想到那个让无数实况主抱头痛哭的 QWOP。这个游戏很小,在开发者的网站上至今仍能看到,玩家也不需要下载来玩。该游戏的目的跟操作都很简单,使用 Q、W、O、P 四个按键控制游戏角色的双腿,跑到终点即可。

难到让人痛哭流涕的鬼畜跑步游戏

不过,即便是这麽简单的操作,依然难哭许多玩家。因为这个游戏最大的问题在於双腿的控制被分成左右大腿、小腿四块,上半身几乎是依赖惯性移动。只要人物移动的速度相对均匀,跑者跑到终点的机会就大得多。然而事情还没完,双腿四个部位会因为按键按住的时间长短改变移动幅度,一个不注意就会变成膝盖走路或是单跪姿蠕动。

然而,即便有着这麽变态的难度,世界上仍然有些玩家仍然不断在攻略这个游戏。跑到终点已经不是游戏的乐趣,反而是比别人更快跑到终点才能体现出技术的神髓。於是有心的玩家们建立起这个游戏的 Speedrun 排行榜,甚至该游戏的竞速活动引起了金氏世界纪录的注意,并专为该游戏设立「最快达成百米」奖项:

▲截稿前世界纪录排行榜的画面。目前世界最快的速度是 48秒多(图片来源)

软体开发者 Wesley Liao 对这款游戏相当感兴趣,他想知道一个受过相关训练的 AI,能不能在这个游戏中跑出更厉害的成绩,甚至勇夺世界第一。不过一开始训练不太顺利。AI 很快就知道怎麽让这个双腿关节怪异的游戏角色快速移动。

透过所谓的膝盖摩擦法,可以让这个角色以一个非常不体面的姿势跑过百米终点。虽说就算是跪着走也是可以完成游戏,但以 AI 的能耐与机器学习的深度,理论上应该能更进一步的提高速度并改善姿势:

▲这样跑真的很丑,但也是很多人摸索游戏一段时间以後得到的新手跑法(图片来源)

另一方面,一位钻研 QWOP 的玩家 Kurodo(Twitter 帐号为 @cld_el)给予他不少帮助。Kurodo 也是一位闯过世界排名的 QWOP 玩家,他将许多自己录制的 QWOP 速跑挑战影片提供给Wesley 作为 AI 的专属学习资料,经过一番学习後, AI 总算以类似踢着正步的姿势冲向终点。速度也快上不少:

不过,以目前世界纪录排行榜来看,Wesley Liao 专为 QWOP 制作的跑步 AI 显然还不够快,跑出 1 分 08 秒的成绩。以排行榜来看算是刚好卡进前十名。Wesley Liao 表示,他仍会继续改善 AI ,使其真正意义上成为世界最快 QWOP 跑者。

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