网路上的保健资讯可靠吗?Google 如何利用 AI 演算法替你把关医疗与健康风险?

网路上的保健资讯可靠吗?Google 如何利用 AI 演算法替你把关医疗与健康风险?

Image Source:pexels

文/Elaine

Google 俨然是现代人最常及最即时获得资讯的首选管道之一,但你是否想过,Google 是如何安排与呈现哪些搜寻结果要优先让你看到、哪些居後甚至需要被过滤掉呢?从输入关键字到获得答案虽然只需要短短不到一秒的时间,却是经过各式各样的 AI 演算法运作後才呈现出我们现在所看到的搜寻结果。

Google 的演算法仍在不断精进,其中「资讯识别」是 AI 的重要任务之一;同时,优化 AI 的资讯辨别与过滤能力,也是 Google 作为现代科技巨擘,实践社会与道德责任的方式之一。比如攸关使用者生命安全的「医疗与健康」讯息,就是 Google 关注的重点,甚至曾专门针对这类网站更新“Medic演算法”,来替大众把关。

什麽是 Medic 医疗/健康财产演算法?

事实上,「Medic」并不是此演算法的官方正式名称,而是 SEO 界为它起的昵称。Google 时常规模性地更新其演算法、但并不一定会明确指出更新的内容或特定针对的领域;而 Medic 之所以会被 SEO 界如此取名,是因为该次更新後,搜寻结果排名受影响的网站大多是与使用者的「自身财产」和「生命安全」相关的网站,像是饮食、营养、医疗等主题网站。

例如,知名 SEO 顾问 Marie Haynes 在其分析文章中指出,减肥及营养类型的网站流量在演算法更新後(红线处),面临不小幅度的下降。

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有数据研究显示,健康医疗相关网站被该次更新波及的比例高达 42%;而且如果将销售医疗保健食品的电商也纳入的话,比例甚至可达到 50%。

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SEO 权威网站 Moz 也曾提出数据观察,分析了数个网站在七天内的排名变化,计算出排名上升或下降的幅度,再分别排序出 Medic 演算法推出後的前三十大赢家及输家。结果在前三十大输家名单中,不难发现健康与保健相关网站的身影;尽管 Moz 对於演算法对排名的直接影响性持保守立场,但该份数据似乎又坐实了几分 Medic 演算法是冲着健康医疗领域而来。

Google 与 Medic 演算法的把关标准:E-A-T

了解了 Medic 演算法是如何被发现後,那麽 Google 及该演算法究竟是根据什麽标准来审视健康与医疗资讯呢?

Marie Haynes 推测,演算法的识别依据很有可能是 Google 官方公开文件「品质评分指南」中提到的 「E-A-T」 ── 专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信程度(Trustworthiness)。也就是说,Google 在决定网站排名时,会特别注重网站是否有专业背景、是不是符合该领域的主流科学意见、资讯是否可信等。

以生酮饮食网站 ”ketodash.com” 为例,在 Medic 演算法更新之前,该网站的流量相当可观,更新後(红线处)却明显下降,对於该现象,Marie 提出几个关键点:

Image Source:Marie Haynes

其一,该网站没有「关於页面」,而 Google 在指南中明确写到高品质的网站应清楚揭露谁可以为其资讯内容负责。

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第二,ketodash.com 的主要网站目的是销售他们「自创」的系统性生铜饮食教学、在网路上未有太多资讯。在自家网站销售产品当然没问题,但如果是缺乏知名度、找不太到可靠来源的产品,甚至仅有些微的负面名声,就有可能让 Google 存疑。

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最後,若网站中包含未经科学证实、或有争议的医疗资讯,也很可能有所影响。比如 ketodash.com 是「外源酮」(exogenous ketones,指藉由服用专门的营养品让身体进入生酮状态、取代生酮饮食)的拥护者,而此类产品在生酮饮食界屡屡遭受抨击。

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相较於 ketodash.com,另个生酮饮食相关的网站 dietdoctor.com 在 Medic 演算法更新後反而冲上排名第一。Marie 认为,这与该网站的内容较符合 E-A-T 有关。例如,可明显看到作者是 Dr. Eenfeldt  ──── 一位拥有维基百科页面的减肥专家,增添其可信度;且 dietdoctor.com 是以科普生酮知识为主、而非销售保健食品,其文章内容也获得许多正面评价、有一定权威性。

▲dietdoctor.com的文章内容由专家背书。

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虽然 Google 并未亲口证实 Medic 演算法及 E-A-T 是造成排名波动的主因,Marie Haynes 本人也语带保留地说这些推论仅是根据观察、分析多个网站所得出;但她提出的理论是 SEO 界相当广传且重视的意见,且上述许多数据似乎也为其推测增添可信度。

影响生命与财产的议题,Google 最怕你「找错资料」!

虽然 Medic 演算法是由 SEO 界发现并且备受讨论,人们关注的重点也围绕在哪些因素会影响网站排名;但从另个角度切入,这其中似乎有比「排名表现」更值得探讨的道德与社会责任议题。

不难发现,E-A-T 中有许多规范都是基於保障使用者,为了确保大众能获得正确、不被误导的资讯,才订定这麽多细则来审视网站的专业度、权威性、可信度等等。尤其是与饮食、健康、医疗等等涉及生命安全及财产的敏感讯息,Google 作为当代人获取资讯的首要渠道,有不可避免的责任应以积极的方式成为第一线守门人。

在事事离不开数据及 AI 的现在,Google 作为近乎垄断我们生活的科技龙头,让人们看见除了商业目的之外,演算法在守护大众安全、资讯识读上也大有可为。

Elaine 内容行销专栏作家、UX/UI设计师。

致力於以深入浅出的方式撰写 SEO 科普文章、分享 SEO 相关时事,曾获选刊登於INSIDE、数位时代、行销人等知名媒体。擅长撰文领域: 网路趋势与要闻、网路行销 SEO、前端网页设计与 UI/UX。

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