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要先锁定消费性产品?Google 延後了「GPT-4 最强敌手」Gemini 发布日期

Google 近日推迟了其用以对抗 OpenAI GPT-4 的「Gemini」的发布日期,可能要到 2024 年第一季才会准备就绪。

Google 原计画在今年 11 月向云端客户提供 Gemini 的存取权限,不过现在根据 The Information 的报导,Google 已将 Gemini 推出日期延後至 2024 年第一季。

Google 在今年 9 月推出了 Gemini 早期版本。 Google 的 Gemini 又被视为是该公司与 OpenAI GPT-4 竞争的关键产品之一,Gemini 的训练量据称是 GPT-4 的两倍之多,备受 Google 内部重视,甚至为此将两个 AI 团队(Google Brain 和 DeepMind)合并,Google 共同创办人 Sergey Brin 甚至还会每周花上 4、5 天来进行团队整合。

微软已经利用其云端优势推出了众多能赚钱的 AI 服务,不过 Google 目前仍然努力扩张 Bard(ChatGPT 的竞品)的市占率,如今让 Gemini 晚上市,可能会让 Google 更落後於动作飞快的微软。

不过执得注意的是,根据消息人士指出,云端版本延迟也可能代表 Google 希望先将这项新技术引入其消费性产品当中。无论如何,Gemini 都将成为 Google 能否在 2024 年重夺 AI 话语权的第一棒选手。

核稿编辑:Chris

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与苹果的交易,是 Google 扩张搜寻地位「最重要一步」

Google 搜寻反垄断案这场「世纪审判」仍在持续进行,证据显示,与苹果的交易成为了 Google 扩充搜寻市场地位的「关键一步」。根据外媒 THE VERGE 报导,当司法部律师 Adam Severt 向 Google 代表询问:苹果公司(Apple Inc.)是否在与 Google 的谈判中握有相当大的筹码?Google 代表简洁明白地回答:是的。并且也坦承「想不到另一个比苹果更有影响力的搜寻合作夥伴」,这显示出苹果这家公司对於搜寻引擎市场来说拥有「压倒性的重要地位」。

  • 前情提要:Google 遇到大水逆?搜寻业务面临 25 年来最大科技垄断诉讼案

在这场审判中,大部分内容是有关 Google 与其他公司签订协议,使其搜寻引擎成为「预设选项」。不过在这些所有交易当中,却没有比成为苹果浏览器 Safari 的预设搜寻引擎更具意义的交易。自 2003 年 Safari 诞生以来,Google 就一直是其预设的搜寻引擎,多年来这笔交易已经成为双方的收入共享系统,Google 每年向苹果支付的费用每年超过 100 亿美元。

这笔天价交易,让 Google 搜寻地位更加巩固,某种程度上也让苹果无法推出自家的搜寻引擎,转而使用 Google 的产品。

而且并不是只有 Google 看见了苹果的独特重要性,就连微软(Microsoft)CEO Satya Nadella 都在本(10)月稍早的证词中表示,如果要使 Bing 成为苹果预设搜寻引擎,他愿意每年付出 150 亿美元,甚至愿意在苹果用户的搜寻引擎中隐藏 Bing 品牌,并尊重该公司任何隐私要求,这些微软愿意付出的超高代价都显示出微软也看到了所谓「预设」的重要性,原因当然是因为这能使该公司获得更多的数据;另一家搜寻引擎业者 DuckduckGo 则指出,单单是将它们设为苹果的预设搜寻引擎,就能使 DuckduckGo 的市占率直接翻好几倍。

【硬塞《INSIDE All-IN-AI》】本周 AI 工具推荐 #22!

  • Supercreator.ai:提供一站式短影片剪辑服务,AI 可帮忙生前期脚本文字,以及自动剪掉影片空白和生成适合的标题。
     
  • Modyfi:介面类似 Figma 的 AI 图片编辑工具,可生成图片、重新设计图像等功能。
     
  • Super:一键将 Notion 页面转为网页并发布。
     
  • MeMemes:可将自己的照片套在经典的迷因上。
     
  • Sheet AI:安装在 Google Sheet 上的 AI,可生成内容、数据等。
     
  • Tabnine:程式码 AI 助理,能自动建议和完成程式。
     
  • Colormind:可学习照片、电影或艺术品的颜色,再生成一系列的配色。

地热发电创里程碑!首次用石油技术,成功藉地热产出 3.5 兆瓦电力

Fervo Energy 於周二(18 日)宣布公司在地热技术有了突破性的进展,将新一代地热发电技术从概念带到现实生活,为地热能源的未来发展铺路。

Fervo Energy 研发的是增强型地热系统(EGS)。地热系统要发电需三大要素:温度、液体和石头的渗透率,但许多区域地下水源不充足,因此 EGS 会先藉水力液裂的方式为地层制造出缝隙,再注入液体,液体由地热加热後由另一端收集转为电力。

Fervo Energy  在位於内华达州北部的发电厂进行为期 30 天的实验,采用石油产业的技术,钻了两口约 2.3 公里深的井,彼此相差快 1 公里。其内部温度达近摄氏 191 度。液体流速在高温下可达每秒 63 公升,并产生 3.5 兆瓦的电力,能一次性为 750 个家庭提供所需电力。

EGS 的优势包括,在过程中产生较少的温室气体;同时地热能电厂与太阳能或风能不同,无论气候条件皆可持续运行,且可扩展到其他传统地热系统无法运用的地区。

Fervo Energy 与 Google 携手合作

Google 计画在 2030 年前完全使用零碳排能源,因此 2021 年 Google 与 Fervo Energy 签了合作要共同打造地热能源项目。

由 Google 研发 AI 和机器学习系统来增进 Fervo 系统的效率,而後续 Fervo 将 ESG 接上电网时,会将乾净能源提供给 Google 位於内华达州的数据中心等设施。这也是增强型地热系统 EGS 首次被证实可具备商用规模。

Fervo Energy 也正着手建构一 400 兆瓦的计画,预计 2028 年上线。

虽然 Fervo Energy 将发电系统大规模商用仍有一段距离,但专家表示这对地热系统的确是一次突破性的发展,是首次页岩油和石油所采用的技术被运用在地热能源上,这个里程碑不该被小看。

核稿编辑:Sisley

又一大将出走!曾写出 Transformer 论文的共同作者 Llion Jones 离开 Google

Google 近日并不平静,除了 AR 软体负责人离职之外,根据《彭博社》(Bloomberg)报导,AI 大将 Llion Jones 也即将离开 Google。Llion Jones 曾经与其他研究者人合着了一篇具有相当地位的 AI 论文《Attention Is All You Need》,随着 Jones 的离开,该论文的 8 位作者已无一留在 Google。

《Attention Is All You Need》在 2017 年出版,这篇 AI 论文当初轰动了整个矽谷,正是这篇论文介绍了影响了日後AI 发展的重大概念 「Transformer」。Transformer 是现在大型语言模型的关键,是 OpenAI 的 ChatGPT 等流行聊天机器人的基础。 (原论文网址)

论文发表後,合着这篇论文的研究者们也创办了几间着名的矽谷公司,像是为企业客户提供大型语言模型的 Cohere 以及让使用者可以创造仿名人、仿历史人物聊天机器人的 Character.AI。

Llion Jones 在离开 Google 後,将创办自己的 AI 事业。

核稿编辑:Chris

直接点名了!Google 指控微软用「不公平手段」控制云端市场

本文来自合作媒体 钜亨网,INSIDE 经授权转载

Google 周三(21 日)正式向美国贸易委员会(FTC)提起控诉,指控微软滥用企业软体的优势绑住客户,藉此掌控云端运算市场。

在云端市场,亚马逊 AWS 排名第一,微软 Azure 排第二,Google 居於第三,但差距较大。Google 曾向欧盟主管机关控诉微软在云端授权方面的不公平行为。

Google 周三在回应 FTC 对云端产业潜在违反竞争行为的意见时,特别点名微软。Google 控诉,微软透过 Office 软体产品锁定客户,让客户签下只限使用 Azure Cloud 伺服器的合约,进而控制云端运算市场。

Google 形容,微软的授权限制就向「复杂的网路」,让企业难以寻找其他企业软体厂商。

Google 还说,这种控制手段带来可观的国家安全和资安风险,并说明,微软包括 SolarWinds 在内产品曾遭到连续性的网路攻击。

Google 对反垄断争议并不陌生。今年 1 月,美国司法部对 Google 提出两年来第二起反垄断官司,目标是数位广告业务。

FTC 曾在前总统川普执政时代对 Google 提起诉讼,指控 Google 利用独占地位和排他性协议,消除网路搜寻事业的竞争,该案预定 9 月开庭审理。

在最新回应 FTC 提问的信件中,Google 不只点名微软,也指控甲骨文的行为不利消费者。

Google 说:「用过度复杂的协议把客户锁定在自己的生态系统里。像微软和甲骨文这样的企业,不只迫使顾客接受单一的云端模式,还限制选择、垫高客户成本,并干扰美国与全世界蓬勃发展的数位生态系统。」

责任编辑:Sisley

【塞掐 Side Chat】E146|蔡崇信接管阿里巴巴、Google 和特斯拉都找三星代工晶片、Reddit API 收费引众怒

本集来聊:

  • 蔡崇信接管阿里巴巴
  • Google 和特斯拉为什麽都找三星代工晶片
  • Reddit API 收费引众怒

INSIDE 从六月开始即将举办一系列 INSIDE POSSIBLE 短讲活动!六月场这次邀请了渐强实验室 Engineer Manager 周鼎力、阿物科技事业发展副总王鹤穆、iKala 共同创办人暨技术长龚师贤和我们一起聊聊他们如何将 AI 导入公司以及跟产业结合。现场会提供啤酒跟小点心,让大家可以轻松地分享彼此的心得。

时间是 6 月 28 日於 华视大楼举办,欢迎有兴趣的听众可以至「INSIDE POSSIBLE」官方网页以及报名页面看看!

喜欢我们的 Podcast 塞掐 Side Chat 吗?有什麽想法欢迎来信、来讯跟我们说!也可以透过 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言给我们。 

特别报导下则文章:

【塞掐 Side Chat】E144|Gogolook 上市、AI 乐观主义、日本旅游观察

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通勤塞掐听新闻!本周发生哪些科技大事?科技编辑都在想什麽?每周末更新,带你追上最新趋势。

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Google 将出售 Google Domains 给 Squarespace

Google Domains 是 Google 自家营运的网址注册服务,虽然比起 Namecheap、Namesilo 等贵了一点,但使用体验甚佳,除了可以使用 Google 的的云端架构之外,也有 DNSSEC 与免费 WHOIS Privacy 等附加服务,而且有 Google 品牌加持,在众多网址注册服务中具有好口碑。不过令人意外的是,Google 将把 Google Domains 出售给 Squarespace,手中约 1000 万个域名都会直接给 Squarespace 接手营运。

整笔交易将在今年 Q3 完成,根据合约内容,Squarespace 会在交易结束後至少 12 个月内维持现有 Google Domains 开出的定价,而且宣称会在 Google 的基础架构下确保域名无缝转移。

但更重要的是,这将让 Squarespace 将成为在购买 Google Workspace 的独家网域合作夥伴,同时还宣称会帮助消费者取得 Google Workspace 的付费订阅服务资源。

Google Domains 本身将在交易完成後消失。虽然双方未公开详细价格,但外媒引述内部人士指出交易价约有 1.8 亿美元。虽然说 Google 常常无预警停止某项功能,但依 Google Domains 颇受好评的程度,确实让人感到有些意外。

核稿编辑:Sisley

Google 释出 7 堂完全免费生成式 AI 课程!也有提供给 AI 小白的入门课

Google 在上月推出了一系列共 7 堂、完全免费的「生成式 AI」(generative AI)课程,这 7 堂 Google 免费课程包括:

  • Introduction to Generative AI(介绍什麽是生成式 AI)
  • Introduction to Large Language Models(介绍什麽是大型语言模型)
  • Attention Mechanism(注意机制)
  • Transformer Models and BERT Model(Transformer 模型、BERT 模型)
  • Introduction to Image Generation(介绍图片生成)
  • Create Image Captioning Models(打造图片描述模型)
  • Encoder-Decoder Architecture(编码器与解码器架构)
Google 解释生成式 AI 与机器学习、深度学习的关系:生成式 AI 是一种新型的机器学习(ML),属於深度学习的其中一种(Deep Learning),通常涉及 Transformer 架构,这是一种用於语言理解的新型神经网路架构,可以生成文本、图像、音频、合成资料等。Google Cloud 人工智慧技术课程开发人员 Gwendolyn Stripling 博士曾在今年 Google I/O 开发者大会上详细解释其工作原理,有兴趣者可点此观看 YouTube 影片。

在 Google Cloud 官方网站中,为学习者详细列出了各类学习路径(learning path),学习者可以依据自己的需求选择想要的学习路径,例如 Google Cloud 学习路径入门、DevSecOps 学习路径等等,其中当然也有生成式 AI 学习路径(Generative AI learning path)。

此次 Google 更新的 7 堂免费的生成式课程就在此学习路径当中,细看该学习路径的页面介绍,透过此学习路径,学习者可以从大型语言模型的基础知识一路开始学习,课程还会教导学习者如何利用 Google 工具开发自己的生成式 AI 应用程式、怎麽在 Google Cloud 建立和部署生成式 AI 解决方案等。

除了上述 7 堂课程,生成式 AI 学习路径共有 10 堂课,另外 3 堂课程分别是:Introduction to Responsible AI 解释何谓负责任 AI 技术、Introduction to Generative AI Studio 主要介绍 Vertex AI 上的产品:Generative AI Studio,包括功能与制作生成 AI 模型的方法等 (需花费 1 积分),最後则是挑战任务 Generative AI Explorer – Vertex AI(需花费 3 积分)。

对於生成式 AI 技术有兴趣学习者,或者想要发展 AI/ML 职涯,不妨自免费的 7 堂 Google Cloud 课程开始接触起。目前这些课程都仅支援英文。

核稿编辑:Chris

Google AI 计画下一步:广告!将由 AI 生成广告、为广告商提供聊天机器人客服

根据《CNBC》取得的 Google 内部文件显示,Google 除了将生成式 AI 导入核心产品外,也计画将技术扩展至广告领域,公司通过了藉生成式 AI 来自动化广告生成以及提供广告相关顾客服务的计画。

Google 内部部分团队正计划使用 PaLM 2 驱动的工具,来让广告商生成自家内容。另外,AI 工具也可根据相关主题为 YouTube 创作者建议五个影片的点子。

至於广告相关的客服,Google 聊天机器人可凭明确且易懂的文字回答广告客户的询问,并让广告客户追加问题形成对话,AI 也会为这些客户提供广告计划的建议。AI 客服有望应用在Google 的 100 多项产品中,包括 Google Play 商店、Gmail、Android 搜寻和地图等。

同时,Google 也正在开发自家类似於 Stable Diffusion 的图像生成 AI,公司希望利用生成式AI 产品能提高收入并改善利润。自去年以来对经济衰退的担忧日益增加,因此广告商纷纷缩减了数位行销预算,进而对 Google 产生冲击,大多数产业的付费搜寻广告转换率今年皆有所下降。

Google 将在 5 月 23 日举办年度行销大会,为广告商介绍新技术,虽然公司尚未提供大会将分享的具体内容,但根据这份内部资料 AI 可能又将是一个核心主题。

资料来源:CNBC、Neowin

责任编辑:Jocelyn
核稿编辑:Sisley