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【TechOrange 编辑部导读】

机器人自动化是制造业迈向智慧制造的关键技术之一，不但可以提高生产效率、减少人力成本、增加品质稳定性，还可以满足客户需求等。尤其在这个全球大缺工的情况下，机器人更成了未来趋势。一起来看，ABB 机器人总裁 Marc Segura 对 2023 年机器人自动化的趋势预测。

随着机器人销售量创下历史新高，ABB 机器人总裁 Marc Segura 对 2023 年机器人自动化的主要趋势做出多项预测。「企业努力跟上客户需求的同时，越来越能够直接感受全球劳动力短缺造成的影响，」ABB 机器人总裁 Marc Segura 说。 「加上 2022 年供应链中断和能源成本上升的全球不确定性因素影响，越来越多的公司正在将机器人自动化视为提高灵活性、建立弹性并使营运更具持续性的一种方式。」

趋势一 ：对机器人的需求将因全球劳动力短缺而增加，随着越来越多的公司希望将其业务回流，机器人将承担更多新任务

劳动力短缺的影响已经在所有行业发酵，并将持续到 2023 年，由於人口老龄化、不愿从事低薪及低成就工作的劳动人数增加，到 2030 年，预计将有超过 8500 万个职位空缺[1]，这将阻碍经济增长，并使公司需要寻找新方法来填补劳动力缺口。

对机器人的需求将特别强劲的公司，主要来自寻求透过业务转移或近岸化（near-shore）提高供应链应对全球事件弹性的国家/地区。ABB Robotics 於 2022 年对 1,610 家美国和欧洲公司进行的调查中，74% 的欧洲企业和 70% 的美国企业表示他们计划将业务转移或近岸，其中 75% 的受访者在欧洲，62% 的受访者在欧洲美国表示他们将在未来三年内投资於机器人自动化。

「虽然多数的关注集中在自动化对工作机会的影响，但机器人实际上主要专注执行枯燥、肮脏和危险的工作，有助解决全球劳动力和技能短缺的问题，」Marc Segura 说。

「机器人可用性的拓展，包括开发更高有效负载的协作机器人选型，例如可以与人类安全互动协作的 ABB GoFa™ 和 SWIFTI™ 协作机器人，能够为企业主解决技能差距，并且为现有的劳动力提供更多发展的可能性。我们同时预见机器人在食品服务和医疗保健等新领域承担任务，尤其是在实验室和药局。 ABB 机器人已经在知名的海底捞连锁餐厅投入工作，其中的备餐流程已实现自动化，而在美国德州大学医学分院 (UTMB)，ABB 机器人透过自动化测试流程彻底改变抗体研究，将每天进行的测试数量从 15 次增加到 1000 次。随着劳动力短缺继续影响企业，我们将在 2023 年看到机器人在类似环境中扮演更多角色，」Marc Segura 说。

今年 2 月，当全世界都还沉浸在 ChatGPT 魅力之际，Google 突袭式宣布推出 Bard，正式拉开「AI 大战」序幕。Google 担心自己「搜寻引擎霸主」地位受到威胁吗？明明手握 ChatGPT 的微软搜寻引擎市占率仅个位数。这两间科技巨头到底为何而战？

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趋势二：人工智慧和自主技术将使机器人更易於使用及整合，机器人将能够在新的行业中承担更多任务

自主技术持续使机器人更易於编程、操作和维护，预料将会有更多公司对机器人方案进行首次投资，或将机器人部署到新的应用中。为 ABB 自主移动机器人 (AMR) 系列提供动力的最新自主导航技术已经在提高生产力，同时使运营更加灵活和快速。此类解决方案使制造商能够从传统生产线转向可扩展、模组化生产单元，同时优化跨设施的组件交付。

人工智慧的发展推动自主抓取和定位，将大幅扩大机器人可以执行的任务范围。人工智慧在机器人技术中的更多应用有助於完成诸如锁螺丝之类的任务，ABB 位於上海的机器人超级工厂已经投入营运，厂内人工智慧驱动的机器人正构建新的机器人模型。与此同时，用於机器人编程的软体和控制器的持续简化将消除对专业知识的需求，从而进一步减少机器人的采用障碍。

「随着机器人人工智慧技术的发展，对机器人复杂性和能力感到担忧，而对於投资机器人自动化迟疑的公司将得到解方，」Marc Segura 说。 「随着机器人能力的进一步发展，机器人将出现在传统制造和分销环境之外的更多应用中，例如电子、医疗保健、电子商务、制药和食品服务。」

在不久的将来，更将看到数位互联网络的创建，使用开放平台能够快速轻松地整合来自不同供应商的机器人、控制器和软体。 ABB OmniCore 控制器的设计基础在於使机器人更加开放和连接，使机器人更易於使用，使小型公司和初创企业能够拥抱自动化。

趋势三：行业和教育工作者之间更多的专业合作夥伴关系，将帮助目前和未来的作业员掌握在自动化新时代蓬勃发展的技能

随着越来越多的公司导入机器人，作业员需要学习新技能，使他们能够在自动化环境中茁壮成长。实现这一个目标需要一种联合的、多世代的合作方法，从学校、技职教育、中小企业和协会教育训练课程。

「未来的工厂将需要知道如何应用自动化技术来执行任务的作业人员，」Marc Segura 说。 「随着机器人在工厂、仓库和其他环境中变得越来越普遍，机器人供应商、制造商和教育工作者之间的合作关系将会增加，确保人们拥有自动化未来所需的正确技能。ABB 具备与 200 多个来自世界各地的教育工作者合作的案例经验，我们的机器人、RobotStudio® 离线编程软体以及 AR 和 VR 工具被用来向所有年龄的学生传授编程和使用机器人自动化所需的技能。」]

充满新机遇的一年

这三项趋势将在 2023 年发展，因为越来越多的公司希望透过自动化来提高生产力、效率和弹性。

「不确定性迫使企业以不同的方式思考营运方式。机器人可扩展、高弹性且能够处理范围不断扩大的任务，是应对不确定性的理想方式，使企业更具弹性，」Segura 说。

「与此同时，成功的机器人自动化仰赖机器人和人的潜力相结合，实现最佳的协作结果。随着新技术不断使机器人更易於使用和部署，我们认为 2023 年是充满机遇的一年，将使公司及其员工的生产力、效率和灵活性达到新的水准。」

[1] – Korn Ferry Institute

*本文讯息由 ABB 提供，内文与标题经 TechOrange 修订後刊登。新闻稿 / 产品讯息提供，可寄至：[email protected]，经编辑台审核并评估合宜性後再行刊登。首图来源：create.vista

（责任编辑：游绒绒）

GitHub

微软与Mitre本周释出，可模拟针对机器学习（machine learning，ML）系统之攻击的外挂工具Arsenal。

这是微软与Mitre针对机器学习系统防护的最新一项合作。双方2020年合作Adversarial ML Threat Matrix开发框架，去年微软推出Counterfit自动化红队演练AI攻击测试工具，供企业对AI演算法进行安全评估。最新的Arsenal即是将Counterfit整合於外挂中。

Mitre的资源页说明，这个外挂可储存和建立Mitre攻击ATT&CK资料库ATLAS（Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems）定义的攻击策略和手法，并整合到其CALDERA自动化攻击模拟平台App。Arsenal外挂也可和CALDERA视觉化外挂Almanac配合使用。

Arsenal可协助安全研究人员发现ML工作流程各元素的漏洞，并提供防护方法。截至1月，这个最新外挂提供发现远端、本机及可用的网路服务与ML专门服务，还可汇出ML模型并以counterfit程式库绕过ML模型。Mitre表示未来会持续强化Arsenal的功能。

Arsenal可执行於Ubuntu 18.04或20.04的系统上，并需要Python 3.7以上版本。

不过Arsenal目前还不是CALDERA预设的外挂，用户需要连到caldera-atlas程式库循指示下载。